Las palabras «muestra» y «muestreo» suelen ser utilizadas de manera intercambiable, pero en realidad
se refieren a conceptos distintos en el campo de la investigación y la estadística. A continuación,
vamos a examinar detalladamente las diferencias entre ambos conceptos.
Muestra
Una muestra se refiere a una parte representativa de una población específica. En muchas ocasiones,
es difícil o incluso imposible recopilar datos de una población completa, por lo que se toma una muestra
que permita obtener información válida y precisa sobre dicha población. La muestra debe ser seleccionada
de forma aleatoria o utilizando algún criterio establecido previamente.
Ejemplo de muestra
Supongamos que queremos conocer el nivel de satisfacción de los estudiantes de una universidad en particular.
No es factible encuestar a todos los estudiantes, así que decidimos tomar una muestra representativa, por ejemplo,
seleccionando aleatoriamente a 300 estudiantes. Esta muestra nos proporcionará una estimación precisa del nivel de
satisfacción de la población completa.
Muestreo
El muestreo, por otro lado, se refiere al proceso de selección de una muestra de una población. Implica la
planificación y el diseño de una estrategia que permita obtener una muestra representativa. Existen diferentes
métodos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado o el muestreo por conglomerados.
La elección del método de muestreo dependerá de diversos factores, como los recursos disponibles, la accesibilidad
a la población, entre otros.
Ejemplo de muestreo
Siguiendo el ejemplo anterior, para seleccionar una muestra representativa de los estudiantes de la universidad,
podríamos utilizar el método de muestreo aleatorio simple. Asignaríamos a cada estudiante un número y luego
seleccionaríamos aleatoriamente a los 300 estudiantes que formarán parte de nuestra muestra.
En resumen, la muestra se refiere a la parte representativa de una población específica de la que se recopilan
datos, mientras que el muestreo se refiere al proceso de selección de dicha muestra. Es importante tener en cuenta
que este artículo proporciona una explicación general y que es recomendable consultar con un experto en la temática
para profundizar en las diferencias abordadas.
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